Schnellstart
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Modell auswählen
Kontextgrenze kommt aus der Modellliste.
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Füllen Sie vier Slots
Siehe gesamt, verbleibende und verwendete Prozent.
Kontext Budgetplaner
Schätzen Sie Token für System-, Tools-, Historie- und Benutzerslots gegen eine Modellkontextgrenze. Nützlich bei der Gestaltung von Agent Chat Layout.
Datenschutz: lokal verarbeitet, nie hochgeladen.
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按 system / tools / history / user 四段估算 Token 占用与剩余窗口。
System
Tools
History
User
System
7
Tools
0
History
0
User
5
合计 Token
12
剩余
127988
占用率
0.0%
Hinweise
与上下文检查的区别
本工具按对话槽位拆分预算; 上下文检查器对整段文本按模型窗口对比。均为启发式估算。
Schätzen Sie Token für System-, Tools-, Historie- und Benutzerslots gegen eine Modellkontextgrenze. Nützlich bei der Gestaltung von Agent Chat Layout.
Slot Bedeutungen
System ist System prompt; Werkzeuge ist Funktion defs; Geschichte sind frühere Botschaften; Der Benutzer ist die aktuelle Reihe.
Typischer Workflow
Wählen Sie beim Entwurf eines KI-Dialogagents zunächst das Zielmodell (z.B. GPT-4) im Tool aus. Die Kontextfenstergrenze wird automatisch angezeigt. Dann geben Sie Inhalte in die vier Slots (System, Tools, History, User) ein, um die Echtzeit-Token-Nutzung für jeden Abschnitt zu sehen. Passen Sie die Aufforderungslänge an, um unter der Grenze zu bleiben, während Sie Platz für nachfolgende Dialoge reservieren.
Beispielsweise können Sie beim Erstellen eines Kundendienstbots 50 Token für die Rollendefinition im Systemslot, 200 Token für API-Beschreibungen im Toolslot, 300 Token für den Gesprächsverlauf zuweisen und 500 Token für die Benutzereingabe reservieren. Die farbkodierten Fortschrittsleisten zeigen die Proportionen visuell an und lösen Warnungen aus, wenn sich die Grenze nähert - um anzuzeigen, wann die Werkzeugbeschreibungen vereinfacht oder der Verlauf verkürzt werden sollen.
Beispiele
Beispiel
Input
gpt-4o-mini + 4 slots
Output
Per-slot tokens + remaining
FAQ
Wie der Kontext-Checker?
Checker verwendet den ganzen Text; Dies teilt sich nach Slot für die Multi-Turn-Planung auf.
Warum Token speziell für den Benutzerplatz reservieren?
Die Länge der Benutzereingabe ist unvorhersehbar. Reservierung verhindert Überflusse - z.B. mit GPT-4-32k's 32.768 Limit, wenn andere Abschnitte 32.000 Token verwenden, bleiben nur 768 Token für Benutzer. Wir empfehlen, 15-20% für Benutzereingaben + KI-Reaktion zu reservieren, mehr für komplexe Szenarien.