Einfügen von Aufforderungen oder Artikeln für Live-Token-Schätzungen; innerhalb der Kontextgrenzen des Modells bleiben. Gemischte CJK und Englisch unterstützt.
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实时统计字符、词数与 Token 估算，适合控制 LLM 上下文长度。
字符数
81
词数
10
行数
1
中日韩字符
17
GPT 估算 Token
31
Claude 估算 Token
30
以下为启发式估算，与 OpenAI tiktoken 等官方计数器可能略有偏差，但足以做上下文预算与 Prompt 长度规划。 ~31 GPT tokens estimated.
Einfügen von Aufforderungen oder Artikeln für Live-Token-Schätzungen; innerhalb der Kontextgrenzen des Modells bleiben. Gemischte CJK und Englisch unterstützt.
Text einfügen
Mehrzeilige Eingabeaufforderungen, Codeblöcke, gemischte Sprachen.
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Sehen Sie Zeichen, Wörter und CJK-Zählungen auf einen Blick.
Überprüfen Sie das Modellbudget
Verwenden Sie GPT / Claude-Schätzungsspalten für die Kontextplanung.
LLMs teilen Text in Tokens für Abrechnung und Limits. Englisch ist ~4 Zeichen pro Token; CJK variiert je nach Tokenizer.
Heuristische Formeln; kann sich leicht vom offiziellen tiktoken unterscheiden, aber gut für budgetierung und trimming.
Wenn Sie LLM-Aufforderungen erstellen, fügen Sie Ihren Text hier ein, um die Nutzung von Tokens in Echtzeit zu überwachen. Das Tool hebt Warnungen hervor, wenn sich Modellgrenzen nähern (z. B. 8k-Kontext des GPT-4). Redundanzen oder Split-Aufforderungen in dieser Phase schneiden, um die vollständige Nachrichtenübermittlung zu gewährleisten.
Für lange Texte wie technische Übersetzungen verwenden Sie den Absatzmodus für eine Abschnitt-für-Abschnitt-Überprüfung. Priorisieren Sie Überschriften und Schlüsselsätze und lassen 20% Token-Headspace für Antworten. Hinweis: Chinesische Zeichen verbrauchen jeweils etwa 1,5 Token in gemischten Sprachtexten.
Input
Summarize this article in 3 bullet points.
Eine kurze englische Linie ist etwa ein Dutzend Tokens.
Nicht immer identisch, aber der gleiche Ballpark; Gut für Vorflugprüfungen.
Charakterheuristik; Symbol-schwerer Code kann hoch schieben.
Tokenisierung unterscheidet sich je nach Sprache: Englisch verwendet Wörter / Unterwörter, während Chinesisch Zeichen / Wörter verwendet. Zum Beispiel: 深度学习' kann in 2-4 Tokens aufgeteilt werden. Das Tool verwendet die Tiktoken-Bibliothek von OpenAI für die API-konsistente Abrechnung.
