Schnellstart
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Modell auswählen
Inklusive GPT, Claude, Gemini Referenzsätze.
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Geben Sie Tokens ein
Legen Sie die geschätzten Eingangs- und Ausgangs-Tokenzahlen fest.
LLM Preisrechner
Wählen Sie ein Modell und Token-Zählungen aus, um die Kosten in USD pro API-Aufruf zu schätzen. Nützlich für Budgetierung, Modellvergleich und kostenbewusstes Design.
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价格为参考值，请以各厂商官方定价为准。
预估费用 (USD)
$0.0027
输入单价
$0.15/1M
输出单价
$0.6/1M
Hinweise
计费说明
按每百万 Token 单价估算单次请求成本。实际账单可能含缓存折扣、批量价等，仅供参考。
Wählen Sie ein Modell und Token-Zählungen aus, um die Kosten in USD pro API-Aufruf zu schätzen. Nützlich für Budgetierung, Modellvergleich und kostenbewusstes Design.
Preisquelle
Die Preise sind indikativ; Rechnungen können Caching, Batch-Preise oder regionale Unterschiede enthalten.
Eigenschaften und Anwendungsfälle
Schätzen Sie die pro-Anruf- und monatlichen LLM-Kosten aus der Anzahl der Token und der Modellpreise mit einem Nebenvergleich.
Verwendung für Produktpreise, Modellauswahl, Budgetgenehmigungen und Kostenabweichungsuntersuchungen.
Typischer Workflow
1. Modell auswählen: Wählen Sie das Ziel LLM (z.B. GPT-4 oder Claude 2) - die Preise variieren bis zu 10x zwischen den Modellen. 2. Schätzung von Token: Testen Sie Probeingänge im Spielplatz oder verwenden Sie Faustregel (Englisch: 1 Token≈1,3 Zeichen, Chinesisch≈2 Zeichen). 3. Berechnen Sie die Kosten für einen einzelnen Anruf, multiplizieren Sie dann mit täglichen Anrufen für monatliche Schätzungen.
Pro-Tipp: Vergleichen Sie mehrere Modelle nebeneinander. Beispiel: GPT-3.5 gegen Llama 2 für Langtextszenarien bewerten oder stufige Strategien entwerfen (einfache Abfragen) → billiges Modell, komplexe Aufgaben → Premium-Modell). Passen Sie die Tokens live an, um die Preisempfindlichkeit zu sehen.
Beispiele
Beispiel
Input
gpt-4o-mini, 10k in / 2k out
Output
~$0.0027 USD
FAQ
Bild-Tokens?
Nur Text-Tokens; Überprüfen Sie Anbieterdokumente für multimodal.
Sind Systemaufforderungen in der Tokenzahl enthalten?
Ja, Systemaufforderungen (z.B. Anweisungen zur Rolleneinstellung) zählen als Eingabetoken. Einige Plattformen wie OpenAI haben jedoch spezielle Abrechnungsregeln für Systemaufforderungen - empfehlen das Testen mit der tatsächlichen API.