Быстрый старт
-
Вставить ответ
Поддерживает несколько JSON заборов.
-
Копировать выход
Блоки, соединенные с ---; потом перейдите в JSON Formatter.
LLM JSON экстрактор
Модели часто обертают JSON в заборы Markdown или прозу. Вставьте полный ответ, чтобы извлечь анализируемые блоки JSON.
Read the full guide: LLM запросы и контекст: токенные бюджеты и шаблоны →
Конфиденциальность: обрабатывается локально, никогда не загружается.
↓ Вставьте в область ввода ниже, чтобы мгновенно увидеть результаты
LLM 原始输出
从模型回复中提取 ```json 代码块或裸 JSON。
提取结果 (1 块)
Примечания
提取规则
优先匹配 Markdown json 围栏; 其次尝试从首个 { 或 [ 开始的合法 JSON。多块以 --- 分隔输出。
Модели часто обертают JSON в заборы Markdown или прозу. Вставьте полный ответ, чтобы извлечь анализируемые блоки JSON.
Заказ извлечения
заборонные блоки в первую очередь; затем следует JSON от первого { или [.
Особенности и случаи использования
Извлекайте объекты/массивы JSON из ответов LLM, игнорируя заборы Markdown и окружающую прозу.
Использование в структурированных выходных трубопроводах и анализе вызовов функций — все же проверяйте схему впоследствии.
Типичный рабочий процесс
При вызове API LLM модели часто возвращают ответы Markdown, содержащие JSON. Например, GPT-4 может обернуть ответы в блоки кода "json". Неудается непосредственно анализировать сырые ответы, сначала требуется чистая извлечение JSON. Этот инструмент автоматически удаляет синтаксис Markdown и не-JSON контент, выводя стандартизированный JSON.
Типичные случаи использования: 1) Отладка данных конфигурации от помощников ИИ 2) Обработка структурированных выходов из систем RAG 3) Парсирование шаблонов запросов API, генерированных моделями. Вставить ответ → Экстракт → Получите готовый к JSON.parse (() текст быстрее, чем ручное удаление Markdown.
Примеры
забор
Input
```json\n{"ok":true}\n``` Output
{"ok":true} FAQ
Исправить недействительный JSON?
Нет; извлекает только JSON.parse-способные фрагменты.
Почему иногда извлекаются несколько блоков JSON?
Когда ответы содержат несколько автономных объектов JSON (например, шаговые выходы), все действительные блоки сохраняются. Например, ИИ может сначала вернуть журналы ошибок в JSON, а затем вернуть правильный результат. Вы можете проверить каждый блок или выбрать необходимые части с помощью индексов массива.