· Все гиды
Токены и контекстные Windows
LLMs bill and truncate by tokens (ЛЛЛМ счета и обрезки токенов). token-counter оценивает размер запроса; context-window-checker сравнивает пределы модели.Китайцы часто используют ~ 1 - 2 токенов на каждый символ; английский использует BPE - не приравнивайте количество символов к токену.
Стремящаяся структура
Система устанавливает роли и ограничения; пользователь указывает задачу; история помощника охватывает повороты. prompt-template хранит многократно используемые шаблоны; system-prompt-builder собирает политически тяжелые системные блоки.Укажите формат вывода (схема JSON) для уменьшения сбоев анализа.
Стоимость и Качество
llm-pricing-calculator estimates expenditure; context-budget-planner splits retrieval vs instructions. rag-chunk-analyzer проверяет размер фрагментов для RAG.Очень длинный контекст может повредить качественным фрагментам над сбросом полных документов.
Конфиденциальность
Запросы могут включать данные клиентов.Полотенца считаются локально, но коммерческие вызовы API все еще загружают контент.Используйте локальные модели или редактируйте, прежде чем отправлять конфиденциальный текст.