LLM 가격 계산기

모델과 토큰 카운트를 선택하여 API 호출당 USD 비용을 추정합니다.예산, 모델 비교 및 비용 인식 디자인에 유용합니다.

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价格为参考值,请以各厂商官方定价为准。

预估费用 (USD)

$0.0027

输入单价

$0.15/1M

输出单价

$0.6/1M

메모

计费说明

按每百万 Token 单价估算单次请求成本。实际账单可能含缓存折扣、批量价等,仅供参考。

모델과 토큰 카운트를 선택하여 API 호출당 USD 비용을 추정합니다.예산, 모델 비교 및 비용 인식 디자인에 유용합니다.

빠른 시작

  1. 모델 선택

    GPT, Claude, Gemini 참조율을 포함합니다.

  2. 토큰 입력

    추정된 입력 및 출력 토큰 수를 설정합니다.

가격 소스

요금은 지표적입니다;청구서에는 캐싱, 배치 가격 또는 지역 차이가 포함될 수 있습니다.

특징 및 사용 사례

통화당 및 월간 LLM 비용을 토큰 수 및 모델 가격에서 측면으로 비교하여 추정하십시오.

제품 가격, 모델 선택, 예산 승인 및 비용 이상성 조사에 사용됩니다.

일반적인 워크플로우

1. 모델 선택: 대상 LLM (예: GPT-4 또는 Claude 2)를 선택하십시오 - 가격은 모델 간에 최대 10x 다릅니다. 2.토큰 추정: 놀이터에서 샘플 입력을 테스트하거나 손가락 규칙을 사용하십시오 (영어: 1 토큰≈1.3 문자, 중국어≈2 문자). 3.단일 통화 비용을 계산한 다음 매달 추정을 위해 매일 통화로 일일일곱합니다.

프로 팁: 여러 모델을 옆으로 비교하십시오.예: 긴 텍스트 시나리오에 대한 GPT-3.5 vs Llama 2를 평가하거나 계층 전략을 설계→저렴한 모델, 복잡한 작업→프리미엄 모델).가격 민감성을 보기 위해 토큰을 라이브로 조정합니다.

예제

예제

Input

gpt-4o-mini, 10k in / 2k out

Output

~$0.0027 USD

FAQ

이미지 토큰?

텍스트 토큰만;멀티모델에 대한 제공자 문서를 확인하십시오.

시스템 프롬프트는 토큰 카운트에 포함되어 있습니까?

예, 시스템 프롬프트 (예: 역할 설정 지침) 은 입력 토큰으로 계산됩니다.그러나 OpenAI와 같은 일부 플랫폼에는 시스템 프롬프트에 대한 특별한 청구 규칙이 있습니다 - 실제 API로 테스트하는 것이 좋습니다.