빠른 시작
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텍스트 텍스트 텍스트 텍스트
지원되는 긴 문서와 코드;테이블 업데이트 라이브.
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상태 확인
녹색 적합;레드 오버플로우는 트림 또는 스위치 모델을 의미합니다.
콘텍스트 창 검사기
프롬프트 또는 문서를 콘콘텍스트 제한과 주요 모델 당 추정 토큰 사용량을 볼 수 있습니다.트리밍이나 더 큰 창을 필요로 하는지 결정하십시오.
개인 정보 보호: 로컬로 처리되고, 결코 업로드하지 않습니다.
↓ 아래의 입력 영역에 결결과를 즉시 볼 수 있습니다.
待检查文本
粘贴 Prompt、文档或对话内容，查看各模型上下文占用。
| 模型 | 估算 Token | 上下文上限 | 占用 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4o mini | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4.1 | 22 | 1,047,576 | 0.0% | 可容纳 |
| o3-mini | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Sonnet 4 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Haiku 3.5 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Gemini 2.0 Flash | 22 | 1,048,576 | 0.0% | 可容纳 |
메모
如何解读
绿色「可容纳」表示估算 Token 未超过模型上下文窗口；红色「超出」需裁剪或换更大窗口模型。 Token 为启发式估算，与官方计数器可能略有偏差。
프롬프트 또는 문서를 콘콘텍스트 제한과 주요 모델 당 추정 토큰 사용량을 볼 수 있습니다.트리밍이나 더 큰 창을 필요로 하는지 결정하십시오.
vs 토큰 추정기
이 도구는 모델별 창을 비교합니다.토큰 추정기는 char 및 단어 통계에 초점을 맞추고 있습니다.
특징 및 사용 사례
토큰 수 및 일반 모델 컨텍스트 창을 추정하고 가능한 단단에 대해 경고합니다.
긴 문서 Q&A, 모델 선택 및 RAG 컨텍스트 조립 계획 전에 사용하십시오.
일반적인 워크플로우
AI 모델에 긴 텍스트를 제출할 준비를 할 때 먼저 콘텐츠를 여기에 붙여넣습니다.시스템은 자동으로 토큰 수를 계산하고 주요 모델의 컨텍스트 창 한계를 표시합니다.녹색 표시기는 호환 가능한 모델을 표시하지만 빨간색 플래그는 트리밍 또는 더 높은 용량 모델로 전환을 제안합니다.
코드 파일의 경우 확인하기 전에 코멘트와 빈 줄을 제거하는 것을 고려하십시오.한계에 가까이 갈 때 (예를 들어, GPT-4는 90% 사용량을 보여줍니다) '최적화 팁'을 클릭하여 단락 분할이나 API 스트리밍으로 전환과 같은 대상적인 조언을 얻으십시오.
예제
긴 프롬프트
Input
10k+ char document
Output
Per-model fit/overflow
FAQ
공식 카운트?
Heuristic 만각 공급자 토큰이저로 에지 케이스를 확인합니다.
도구에 따라 토큰 수가 다르는 이유는 무엇입니까?
변화는 엔코더 버전 (예를 들어, 오래된 vs 새로운 GPT-3.5) 또는 특별한 토큰 (시스템 프롬프트와 같은) 이 계산되는지 여부에서 유래합니다.우리의 도구는 엔코더 스위치를 지원하고 공식 API와 일치하는 메타 지시 토큰을 명확하게 표시합니다.