빠른 시작
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샘플 샘샘샘플
유효한 JSON 객체 또는 배열입니다.
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스키마 복사하기
response_format 등에 대한 필수 필드와 유형을 검토합니다.
JSON 예제를 JSON 스키마 드라프트 2020-12를 추론하기 위해 붙여넣습니다.Paste a JSON example to infer a JSON Schema Draft 2020-12.프로토타입 구조화된 출력, 도구 파라미터 및 API 계약이 빠르습니다.
Read the full guide: 엔터프라이즈 네트워크 계획: VLAN 및 VLSM 서브넷 설계 실전 가이드 →
개인 정보 보호: 로컬로 처리되고, 결코 업로드하지 않습니다.
↓ 아래의 입력 영역에 결결과를 즉시 볼 수 있습니다.
粘贴一份示例 JSON; 自动推断 JSON Schema(Draft 2020-12)。
根据样例值的类型生成 schema; 数组取首项类型; 对象字段均标记为 required。适合 structured output 原型,生产请人工复核。
JSON 예제를 JSON 스키마 드라프트 2020-12를 추론하기 위해 붙여넣습니다.Paste a JSON example to infer a JSON Schema Draft 2020-12.프로토타입 구조화된 출력, 도구 파라미터 및 API 계약이 빠르습니다.
샘플 샘샘샘플
유효한 JSON 객체 또는 배열입니다.
스키마 복사하기
response_format 등에 대한 필수 필드와 유형을 검토합니다.
배열은 첫 번째 항목 유형만 사용합니다.필요한 표시된 모든 객체 키;노동조합은 수동 편집이 필요합니다.
API 응답 구조를 설계할 때 먼저 샘플 응답을 준비하십시오.도구에 붙여넣고 생성된 스키마는 OpenAPI 문서에서 직접 사용할 수 있습니다.예를 들어, 네스트 된 SKU 배열과 복잡한 속성을 가진 전자 상거래 제품 데이터 구조는 상당한 수동 노력을 필요로 하지만 자동 생성은 시간의 80%를 절약합니다.
LLM 애플리케이션의 경우, 이 도구를 사용하여 구조화된 출력 템플릿을 빠르게 만들 수 있습니다.AI가 먼저 이상적인 출력 샘플을 생성한 다음 미래의 출력을 제한하기 위해 Schema로 변환하도록 하십시오.예를 들어, 자연 언어 기상 반응에서 일관된 {위치, 온도, 단위} 구조를 추출합니다.
Input
{"name":"Ada","score":98} Output
JSON Schema with properties
엄격한 JSON만
기본 구조는 일반적으로 생산 준비가되지만, 추천합니다: 1) 모든 필드가 필요하는지 확인 2) 설명 주석을 추가 3) 숫자 범위와 같은 제한을 조정.이 도구는 잠재적 인 문제 (예: anyOf 형식) 를 강조하지만 冗余 필드를 자동으로 제거하지 않습니다.