빠른 시작
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JSON 붙여넣기
왼쪽은 모델 출력이나 샘플 데이터입니다.
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스키마를 붙여넣기
오른쪽은 객체, 필수 및 속성을 사용합니다.
구조화된 출력 검증기
구조화된 출력을 전달하기 전에 필요한 필드와 기본 형식을 확인하기 위해 모델 JSON과 대상 스키마를 붙여넣습니다.
Read the full guide: 엔터프라이즈 네트워크 계획: VLAN 및 VLSM 서브넷 설계 실전 가이드 →
개인 정보 보호: 로컬로 처리되고, 결코 업로드하지 않습니다.
↓ 아래의 입력 영역에 결결과를 즉시 볼 수 있습니다.
JSON 数据
JSON Schema
校验通过
메모
校验范围
支持 object 类型、required 与 properties 嵌套; 类型检查为 string/number/boolean 等基础类型。非完整 JSON Schema 实现。
구조화된 출력을 전달하기 전에 필요한 필드와 기본 형식을 확인하기 위해 모델 JSON과 대상 스키마를 붙여넣습니다.
사용 사례
샘플에서 JSON 스키마와 결합하여 스키마를 추론하고 실제 출력을 여기서 검증합니다.
일반적인 워크플로우
이 도구를 사용하려면 먼저 LLM에 의해 반환된 JSON을 왼쪽 입력 상자에 붙여넣습니다.그런 다음 JSON 스키마를 오른쪽 상자에 붙여넣습니다.검증을 클릭하여 누락된 필드, 유형 mismatch 및 형식 문제를 포함한 강조 된 오류를 볼 수 있습니다.오류를 수정하고 출력이 스키마를 완전히 준수할 때까지 다시 검증하십시오.
복잡한 스키마의 경우 단계별로 검증하십시오. 먼저 필요한 필드를 확인하고, 다음 타입하고, 마지막으로 복복합된 복합한 스키마를 검증합니다.문제를 분리하기 위해 디버그 중에 스키마를 단순화합니다.특히 모델 업데이트 후 API 응답이 변경될 때마다 다시 검증합니다.
JSON Schema gates
Define required, type, enum, pattern constraints. Same schema for LLM structured output and REST contract tests. Valid JSON may fail schema—json-formatter first, then validate.
Extract schemas from OpenAPI components—openapi-formatter tidies large specs before copy.
LLM workflow
System prompt declares schema; retry or fallback on validator failure. Use llm-json-extractor to strip Markdown fences.
token-counter keeps schema + examples within context.
CI integration mindset
Browser tool for ad-hoc; CI uses ajv with the same schema file. Error paths ($.items[2].price) pinpoint bugs.
json-diff before/after fixes against schema changes.
예제
예제
Input
{"name":"Ada","score":98} Output
Valid or issue list
FAQ
배열 검증?
내스트된 객체에 집중;수동으로 복잡한 배열을 검토합니다.
검증은 생산 준비를 보장합니까?
완전히 아닙니다.구조적 준수를 확인하는 동안 실제 사용은 필드 의미, null 처리, 텍스트 단축 등을 테스트해야 합니다.단위 테스트와 샌드박스 검증을 결합합니다.
Which JSON Schema draft?
See tool implementation—complex $ref may need simplification.
YAML schema?
yaml-converter first for YAML instances or schemas.
Uploaded?
No.
format keyword?
email/date-time format support varies—use pattern for critical rules.