LLM価格計算機

各API呼び出しのドルコストを推定するためにモデルとトークン数を選択します。予算、モデル比較、コスト意識設計に使用できます。

プライバシー:アップロードしないローカルで処理します。

↓ 下の入力領域に貼り付けて、結果をすぐに表示します。★QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB

价格为参考值,请以各厂商官方定价为准。

预估费用 (USD)

$0.0027

输入单价

$0.15/1M

输出单价

$0.6/1M

備考

计费说明

按每百万 Token 单价估算单次请求成本。实际账单可能含缓存折扣、批量价等,仅供参考。

各API呼び出しのドルコストを推定するためにモデルとトークン数を選択します。予算、モデル比較、コスト意識設計に使用できます。

クイックスタート

  1. モデルの選択

    GPT、Claude、Gemini参照レートが含まれます。

  2. 入力トークン

    推定の入出力トークン数を設定します。

価格ソース

請求書には、キャッシュ、一括価格設定、地域差が含まれる場合があります。

機能とユースケース

並列比較により、トークン数とモデル価格に基づいて通話ごとと毎月のLLMコストを推定します。

製品の価格設定、モデル選択、予算承認、およびコスト異常調査に使用します。

典型的なワークフロー

1.モデルの選択:GPT-4やClaude 2などのターゲットLLMの選択-モデル間の価格差は10倍にもなります。2.推定トークン:運動場でサンプル入力または使用経験則(英語:1トークン≒1.3文字、中国語≒2文字)をテストする。3.1回の通話料金を計算し、1日の通話回数を乗算して月間試算を出す。

専門的なヒント:複数のモデルを並べて比較します。例:長いテキストシーンに対するGPT-3.5とLlama 2の比較評価、または階層戦略の設計(単純なクエリ→→プレミアムモデル)。リアルタイムでトークンを調整して価格感受性を表示します。

Input

gpt-4o-mini, 10k in / 2k out

Output

~$0.0027 USD

FAQ

画像マーカー?

テキストタグのみ;マルチモードのプロバイダドキュメントをチェックします。

システム・プロンプトはトークン・カウントに含まれていますか?

はい、システム・プロンプト(ロール設定命令など)は入力トークンとして計算されます。