コンテキストウィンドウインスペクタ

プロンプトまたはドキュメントを貼り付けて、各主要モデルのコンテキスト制限と推定トークンの使用状況を表示します。

プライバシー:アップロードしないローカルで処理します。

↓ 下の入力領域に貼り付けて、結果をすぐに表示します。★QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB

待检查文本

粘贴 Prompt、文档或对话内容,查看各模型上下文占用。

模型估算 Token上下文上限占用状态
GPT-4o22128,0000.0%可容纳
GPT-4o mini22128,0000.0%可容纳
GPT-4.1221,047,5760.0%可容纳
o3-mini22200,0000.0%可容纳
Claude Sonnet 422200,0000.0%可容纳
Claude Haiku 3.522200,0000.0%可容纳
Gemini 2.0 Flash221,048,5760.0%可容纳

備考

如何解读

绿色「可容纳」表示估算 Token 未超过模型上下文窗口;红色「超出」需裁剪或换更大窗口模型。 Token 为启发式估算,与官方计数器可能略有偏差。

プロンプトまたはドキュメントを貼り付けて、各主要モデルのコンテキスト制限と推定トークンの使用状況を表示します。

クイックスタート

  1. テキストの貼り付け

    長い文書とコードをサポートする、テーブルはリアルタイムで更新されます。

  2. ステータスの確認

    グリーンフィット、赤のオーバーフローは、トリムまたは切り替えモデルを示します。

vsトークン推定器

このツールは各モデルのウィンドウを比較します。Token Estimatorは文字と単語の統計に集中している。

機能とユースケース

推定トークン数は、一般的なモデルコンテキストウィンドウと比較され、可能なトランケートを警告します。

長いドキュメントの Q & A 、モデル選択、および RAG コンテキストアセンブリの計画の前に使用します。

典型的なワークフロー

AIモデルに長いテキストを提出する準備ができたら、まずここに内容を貼り付けてください。トークン数が自動的に計算され、メインモデルのコンテキストウィンドウ制限が表示されます。緑のLEDは互換性のあるモデルを示し、赤のLEDはトリミングまたは大容量モデルへの切り替えを示します。

コードファイルの場合は、チェックする前にコメントと空白行を削除することを検討してください。制限に近づいた場合(たとえば、GPT-4は90%の使用率を表示します)、「最適化ヒント」をクリックして、段落の分割やAPIフローへの切り替えなど、的確なアドバイスを得てください。

長いヒント

Input

10k+ char document

Output

Per-model fit/overflow

FAQ

マッチ公式カウント ?

ヒューリスティックのみ各プロバイダマーカーを使用してエッジ状況を検証します。

ツールによってトークンの数が異なるのはなぜですか。

変化は、エンコーダバージョン(例えば、新旧GPT−3.5)に由来するか、またはシステムプロンプトなどの特殊トークンが計算されているかどうかに起因する。私たちのツールはエンコーダ切り替えをサポートし、エンコーダトークンを明確にし、公式APIと一致しています。