Tokens et Windows contextuel

LLM facture et truncation par des jetons. token-counter estime la taille de l'invite ; context-window-checker compare les limites du modèle. Le chinois utilise souvent ~ 1 - 2 jetons par caractère ; l'anglais utilise BPE-ne pas égaler le nombre de char aux jetons.

Structure rapide

Le système définit le rôle et les contraintes ; l'utilisateur déclare la tâche ; l'historique de l'assistant s'étend sur les tours. prompt-template stocke des modèles réutilisables ; system-prompt-builder assemble des blocs système lourds en termes de politique. Spécifiez le format de sortie (schéma JSON) pour réduire les échecs d'analyse.

coût et qualité

llm-pricing-calculator estimates spend ; context-budget - planner splits retrieval vs instructions. rag-chunk-analyzer vérifie les tailles de morceaux pour RAG. Un contexte très long peut nuire aux extraits de qualité sur le dumping de documents complets.

La vie privée

Les invites peuvent inclure des données clients. Les serviettes comptent localement, mais les appels API commerciaux téléchargent toujours du contenu. Utilisez des modèles locaux ou rédactez avant d'envoyer du texte sensible.