Démarrage rapide
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Ecrire le modèle
Prend en charge {{name}} ou {name} placeholders.
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Ajouter JSON
Les clés correspondent aux noms des variables; Les clés manquantes restent comme placeholders.
Modèle d'invite
Écrivez des invites avec {{variables}} et remplissez à partir de clés JSON. Réutiliser les invites du système, la génération de lots et la copie A/B.
Confidentialité : traitée localement, jamais téléchargée.
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Prompt 模板
使用 {{变量名}} 或 {变量名} 占位。
变量 JSON
键值对与模板变量对应。
检测到变量: role, task, constraints
填充结果
Notes
模板语法
双花括号 {{name}} 或单花括号 {name} 均可。未提供的变量会保留占位符并在下方提示。
Écrivez des invites avec {{variables}} et remplissez à partir de clés JSON. Réutiliser les invites du système, la génération de lots et la copie A/B.
Structure typique
Diviser le rôle, la tâche et les contraintes dans le modèle; Les variables couvrent les changements.
Caractéristiques et cas d'utilisation
Remplissez des placeholders variables dans des modèles d'invites pour le résumé, la traduction, l'examen du code, et plus encore.
Utiliser pour la réutilisation rapide de l'équipe, l'intégration, les cas de test par lots et les playbooks de support.
Flow de travail typique
1. Modèle de conception: Créez une invite de base avec {{variables}} comme 'Expliquer {{concept}} dans le style {{tone}}'. Utilisez des noms descriptifs (par exemple « sujet » et non « t ») pour la lisibilité. Prend en charge les variables imbriquées ({{user.name}}) si JSON a une structure correspondante.
2. Préparer les données: Construire des objets JSON avec des clés correspondant à des variables de modèle, par exemple {'ton': 'humoristique', 'concept': 'physique quantique'}. Enregistrer des préréglages fréquents ou générer dynamiquement via API pour le traitement par lots.
3. Génération par lot: collez le modèle et le JSON pour l'aperçu en direct. Prend en charge le remplissage séquentiel avec plusieurs ensembles de données. Idéal pour les copies de test A/B ou les invites spécifiques au rôle sans erreurs manuelles.
Exemples
Modèle de rôle
Input
{{role}} + task JSON Output
Filled system prompt
FAQ
JSON intégré ?
Valeurs de chaîne plate uniquement; aplatir les objets imbriqués d'abord.
Puis-je utiliser des conditionnels/boucles dans des modèles ?
La version actuelle ne prend en charge que la simple substitution de variables. Pour la logique complexe, prétraitez en JSON (par exemple en utilisant différentes clés comme {{response_fr}} et {{response_fr}}). Les versions futures peuvent prendre en charge des moteurs de modèles comme les manières.