快速开始
-
粘贴文本
支持多行 Prompt、代码块、中英文混排。
-
查看统计
字符、词数、CJK 字符数一目了然。
-
对照模型预算
用 GPT / Claude 估算列规划上下文长度。
Token 估算器
粘贴 Prompt 或文章; 实时查看 Token 估算; 避免超出模型上下文窗口。支持中英文混合文本。
隐私提示：本地解析，不上传服务器。
↓ 在下方输入区粘贴内容，结果会立即显示
在此粘贴 Prompt 或文本
实时统计字符、词数与 Token 估算，适合控制 LLM 上下文长度。
输出结果
字符数
81
词数
10
行数
1
中日韩字符
17
GPT 估算 Token
31
Claude 估算 Token
30
注释说明
Token 估算说明
以下为启发式估算，与 OpenAI tiktoken 等官方计数器可能略有偏差，但足以做上下文预算与 Prompt 长度规划。 当前约 31 GPT Token。
粘贴 Prompt 或文章; 实时查看 Token 估算; 避免超出模型上下文窗口。支持中英文混合文本。
什么是 Token
大模型把文本切成 Token 计费与限长。英文约 4 字符 1 Token; 中文通常更省或更费; 取决于分词器。
估算准确吗
本工具用启发式公式; 与官方 tiktoken 可能差几个 Token; 但足够做预算与裁剪。
典型工作流
在编写 LLM 提示词时，先在此工具粘贴文本，实时观察 Token 变化。当接近模型限制（如 GPT-4 的 8k）时，工具会高亮提醒。此时可删减冗余内容或拆分 Prompt，确保完整信息能送入模型。
对于技术文档翻译等长文本，用「段落模式」逐段检查。先处理标题和关键段落，保留 20% Token 余量给模型回复。中英混排时，注意中文 1 字≈1.5 Token 的消耗特点。
示例
短 Prompt
Input
Summarize this article in 3 bullet points.
英文短句约十余 Token。
FAQ
和 ChatGPT 显示的一致吗？
不一定完全一致; 但量级相同; 适合上线前自检。
代码怎么算？
按字符启发式估算; 符号密集时代码 Token 可能偏多。
为什么相同字数不同语言的 Token 计数差异大？
因为 Token 化算法差异：英文按词/subword 分割，中文按字/词。像「深度学习」可能被分成 2-4 个 Token。工具使用与 OpenAI 一致的 tiktoken 库，结果与 API 计费一致。