LLM 费用计算器

选择模型并输入预估 Token 数，计算单次 API 调用美元成本。适合预算评估、方案比选与成本敏感功能设计。

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价格为参考值，请以各厂商官方定价为准。

模型

输入 Token

输出 Token

预估费用 (USD)

$0.0027

输入单价

$0.15/1M

输出单价

$0.6/1M

按每百万 Token 单价估算单次请求成本。实际账单可能含缓存折扣、批量价等，仅供参考。

选择模型并输入预估 Token 数，计算单次 API 调用美元成本。适合预算评估、方案比选与成本敏感功能设计。

快速开始

单价为参考值; 实际账单可能含缓存折扣、批量价、区域差异。

根据模型单价、输入输出 Token 数估算单次调用与月度成本，支持多模型并排比较。

产品定价决策、选型 GPT-4 vs 小模型、预算审批材料、成本异常排查时使用。

1. 选择模型：先确定要评估的LLM（如GPT-4或Claude 2），不同模型单价差异可达10倍。2. 预估Token：用Playground测试典型输入输出，或按经验估算（英文1Token≈1.3字符，中文≈2字符）。3. 输入计算器获得单次成本，乘以日均调用量可得月度预算。

进阶技巧：批量计算不同模型组合。例如同时对比GPT-3.5和Llama 2在长文本场景的成本，或测试「简单问题用便宜模型+复杂问题用高级模型」的分层方案。支持实时调整Token数观察价格敏感度。

Input

gpt-4o-mini, 10k in / 2k out

Output

~$0.0027 USD

包含图片 Token 吗？

当前仅文本 Token; 多模态请查阅厂商文档。

Token计算是否包含系统提示词？

是的，系统级提示词（如角色设定、格式指令）会计入输入Token。但部分平台如OpenAI对系统提示有单独计费规则，建议实际测试确认。