Hızlı başlangıç
-
Dört sayıyı girin
TP, FP, FN, TN negatif olmayan tam sayılardır.
-
Metrikleri görüntüle
Sonuçlar deney günlükleri için dört ondalık yuvarlanmıştır.
ML Evalue Metrics Calculator
Sınıflandırma eval için hassasiyeti, hatırlatma, F1 ve doğruluğu elde etmek için karışıklık matris sayımlarını girin.
Gizlilik: yerel olarak işlenir, asla yüklenmez.
Anında sonuçları görmek için aşağıdaki giriş alanına yapıştırın
输入混淆矩阵 TP/FP/FN/TN，计算精确率、召回率、F1 与准确率。
精确率 (Precision)
0.8889
召回率 (Recall)
0.9412
F1
0.9143
准确率 (Accuracy)
0.985
Notlar
指标说明
适用于二分类评估。多分类或排序任务请使用对应宏/微平均或 AUC 等指标。
Sınıflandırma eval için hassasiyeti, hatırlatma, F1 ve doğruluğu elde etmek için karışıklık matris sayımlarını girin.
Ne zaman doğruluk kullanılır
Ağır sınıf dengesizliği ile, doğruluk yanıltıcıdır; hassasiyeti ve hatırlamayı önceliklendirin.
Özellikler ve kullanım durumları
Hesaplama doğruluğu, hassasiyet, geri çağırma, F1 ve karışıklık matrisleri veya TP / FP / FN ile ilgili metrikler.
ML ödevleri, Kaggle kontrolleri, üretim izleme hazırlıkları ve model A / B karşılaştırmaları için kullanın.
Tipik iş akışı
Bu aracı kullanmak için, öncelikle model tahminlerinizden karışıklık matris verilerini toplayın: True Positives (TP), False Positives (FP), False Negatives (FN) ve True Negatives (TN). Bunlar genellikle test setinizde yer gerçek etiketlerine karşı tahminleri karşılaştırmaktan gelir. Bu değerleri ilgili giriş alanlarına girdikten sonra, hassasiyet, geri çağırma ve F1 puanı gibi anahtar metrikleri almak için hesaplama düğmesini tıklatın.
Pratik projeler için, model performansını izlemek için bu aracı düzenli olarak kullanmanızı öneririz.Örneğin, model optimizasyonundan sonra, aynı test setini kullanarak yeni metrikleri hesaplayın ve geçmiş verilerle karşılaştırın. Ekran görüntüsünü veya ekip tartışmaları ve model ayarlama kararları için deney dokümantasyonunda sonuçları kaydedin.
Örnekler
Örnek
Input
TP=80, FP=10, FN=5, TN=905
Output
Precision 0.8889, Recall 0.9412
FAQ
Çok sınıflı destek?
Sadece ikili; çok sınıf için makro / mikro ortalamaları kullanın.
Araç giriş verilerimi kaydeder mi?
Tüm hesaplamalar sunuculara veri göndermeden tarayıcılarınızda yerel olarak gerçekleşiyor. Sayfayı kapattığınızda girdiler ortadan kalkar ve hassas veriler için uygun hale gelir. Kazayla kayıpları önlemek için, karışıklık matris değerlerinizi önceden yedeklemenizi öneririz.