Towalles Towalles

LLM JSON Extractor

Modeller genellikle JSON ' ı Markdown çitleri veya makale içinde sararlar. Parseable JSON blokları çıkarmak için tam yanıt yapıştırın.

Gizlilik: yerel olarak işlenir, asla yüklenmez.

Anında sonuçları görmek için aşağıdaki giriş alanına yapıştırın

LLM 原始输出

从模型回复中提取 ```json 代码块或裸 JSON。

提取结果 (1 块)

Notlar

提取规则

优先匹配 Markdown json 围栏; 其次尝试从首个 { 或 [ 开始的合法 JSON。多块以 --- 分隔输出。

Modeller genellikle JSON ' ı Markdown çitleri veya makale içinde sararlar. Parseable JSON blokları çıkarmak için tam yanıt yapıştırın.

Hızlı başlangıç

  1. Yanıt yapıştır

    Birden fazla json çitini destekler.

  2. Çıktı kopyala

    Blocks joined with ---; pipe to JSON Formatter next.

Çıkış emri

İlk önce çitlenmiş bloklar; ardından ilk {veya [.

Özellikler ve kullanım durumları

LLM yanıtlarından JSON nesneleri / dizileri çıkarın, Markdown çitleri ve çevreleyen makaleyi görmezden gelin.

Yapılandırılmış çıkış boru hattlarında ve fonksiyon çağrısı parsing- hala daha sonra şema karşı doğrulanır.

Tipik iş akışı

LLM API ' lerini çağırdığınızda, modeller genellikle JSON içeren Markdown yanıtlarını döndürürür.Örneğin, GPT-4 yanıtları ``json`` kod blokları içinde paketleyebilir. Doğrudan ham yanıtları ayrıştırma başarısız, önce temiz JSON çıkarma gerektirir. Bu araç Markdown sözdizimi ve JSON dışı içeriği otomatik olarak kaldırır ve standartlaştırılmış JSON çıktı verir.

Tipik kullanım durumları: 1) AI asistanlarından yapılandırma verilerini hata ayıklama 2) RAG sistemlerinden yapılandırılmış çıkışları işlemek 3) modeller tarafından üretilen API isteği şablonlarını analiz etmek. Paste response→Extract→Get JSON.parse()-ready metin, manuel Markdown kaldırma daha hızlı.

Örnekler

Çitli blok

Input

```json\n{"ok":true}\n```

Output

{"ok":true}

FAQ

Geçersiz JSON 'ı düzeltmek?

Hayır; sadece JSON.parseable snippet 'leri çıkarır.

Neden birden fazla JSON bloğu bazen çıkarılır?

Yanıtlar birden fazla bağımsız JSON nesnesi (örneğin adım adım çıkışlar) içerirken, tüm geçerli bloklar korunur.Örneğin, yapay zeka önce JSON'da hata günlüklerini döndürebilir, sonra doğru sonucu döndürebilir. Her bir bloğu inceleyebilir veya dizi dizinleri aracılığıyla gerekli kısımları seçebilirsiniz.