RAG Чанк Анализатор

Введите параметры документа и блока для просмотра количества блоков, распределения символов и перекрывающихся отходов. При настройке размера индекса RAG не нужно слепо угадывать размер chunk size.

Read the full guide: Руководство по оптимизации RAG: балансирование блоков, встраивание измерений и контекстный бюджет →

Конфиденциальность: обрабатывается локально, никогда не загружается.

↓ Вставьте в область ввода ниже, чтобы мгновенно увидеть результаты

分析文档分块统计:块数、平均/最小/最大字符、重叠浪费率。配合文档分块工具调参。

块大小
重叠

文档内容

块数

1

平均字符

138

最小

138

最大

138

重叠浪费

0%

空块

0

Примечания

如何解读

重叠浪费率 = 因重叠导致的冗余字符占比。块数过多或平均过小可能不利于检索质量。

Введите параметры документа и блока для просмотра количества блоков, распределения символов и перекрывающихся отходов. При настройке размера индекса RAG не нужно слепо угадывать размер chunk size.

Быстрый старт

  1. установка параметров

    Размер блока совпадает с размером перекрывающегося документа.

  2. Читать показатели

    Уделение внимания средней длине блока и коэффициенту перекрывающихся отходов.

Совместимость с модульными инструментами

Этот инструмент выдает только статистику; Инструмент для разделения документов на блоки отображает каждый текст. Сначала проанализируем, а потом разрежем.

Особенности и случаи использования

Оцените разделение длинных документов по символам или токенам, просмотрите размер блока RAG и эффект перекрытия, чтобы помочь настроить политику chunk.

Прежде чем создавать базу знаний, оцените разделение параграфов, сравните влияние различных chunk size на отзывы и напишите конфигурацию LangChain / LlamaIndex.

Типичный рабочий процесс

При использовании анализатора блоков RAG сначала вставьте текст документа или загрузите файл, а затем установите размер блока и количество перекрытий. Инструмент мгновенно вычисляет количество разделов и показывает распределение символов гистограммой. Регулируя ползунок, вы можете наблюдать за отходами перекрывающихся символов в разных параметрах, помогая найти оптимальное решение для разделения, которое сбалансирует точность поиска и эффективность хранения.

В практическом применении рекомендуется сначала протестировать техническую документацию небольшими блоками 200 - 500 символов и обрабатывать длинные статьи большими блоками 800 - 1500 символов. Наблюдение за уровнем перекрывающихся отходов, превышающим 15 процентов, позволяет соответствующим образом сократить объем перекрывающихся отходов. После экспорта результатов анализа параметры могут быть синхронизированы с процессом индексации векторной базы данных, чтобы избежать повторения ошибок.

Примеры

Пример

Input

500 chars, 50 overlap

Output

6 stat metrics

FAQ

Как насчёт нормы расточительства?

(Общий символ блока - длина оригинала) / Общий символ блока; Отражает избыточность, обусловленную дублированием.

Почему мой уровень перекрывающихся отходов резко вырос?

Когда размер блока в несколько раз больше, чем количество перекрывающихся (например, 1000 символов блока + 500 символов перекрытия), большое количество текста будет повторно вычислено. Избежать этого можно путем выбора простого числа в качестве базовой единицы (например, 997 символов) или тонкой настройки перекрытия от 10% до 20% от размера блока.