Быстрый старт
-
Вставить текст
Поддержка длинных файлов и кодов; Обновление таблиц в режиме реального времени.
-
Вид столбца состояния
Зеленый может вместить; Красный больше, чем нужно удалить.
Вставьте Prompt или документ, чтобы увидеть верхний предел контекста каждой основной модели и оценить занятость токена. Перед выходом на линию быстро определите, нужно ли изменять или изменять модель.
Конфиденциальность: обрабатывается локально, никогда не загружается.
↓ Вставьте в область ввода ниже, чтобы мгновенно увидеть результаты
粘贴 Prompt、文档或对话内容,查看各模型上下文占用。
| 模型 | 估算 Token | 上下文上限 | 占用 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4o mini | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4.1 | 22 | 1,047,576 | 0.0% | 可容纳 |
| o3-mini | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Sonnet 4 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Haiku 3.5 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Gemini 2.0 Flash | 22 | 1,048,576 | 0.0% | 可容纳 |
绿色「可容纳」表示估算 Token 未超过模型上下文窗口;红色「超出」需裁剪或换更大窗口模型。 Token 为启发式估算,与官方计数器可能略有偏差。
Вставьте Prompt или документ, чтобы увидеть верхний предел контекста каждой основной модели и оценить занятость токена. Перед выходом на линию быстро определите, нужно ли изменять или изменять модель.
Вставить текст
Поддержка длинных файлов и кодов; Обновление таблиц в режиме реального времени.
Вид столбца состояния
Зеленый может вместить; Красный больше, чем нужно удалить.
Этот инструмент сравнивается с окном модели; Оценочник Token фокусируется на статистике символов и слов.
Оцените количество токенов, занимаемых текстом, и сравните его с общим контекстным окном модели, указывая, можно ли его отрезать.
Оценка перед вопросами и ответами для длинных документов, выбор подходящей модели, результаты поиска RAG используются при планировании объема перед соединением.
При подготовке к отправке длинного текста в модель ИИ вставьте содержимое в этот инструмент. Система автоматически вычисляет количество токенов и отображает ограничения контекстного окна для основных моделей. Зеленая маркировка означает, что контент подходит, а красная указывает на необходимость обрезки или замены модели более высокой емкости.
Для файлов кода рекомендуется сначала удалить комментарии и пустые строки, а затем проверить их. В случае приближения к лимиту (например, GPT - 4 дисплей занимает 90%) можно нажать на « Рекомендации по оптимизации», чтобы получить целевые советы, такие как разделение сегментов или переход на потоковую обработку API.
Input
10k+ char document
Output
Per-model fit/overflow
Для эвристических оценок; Проверьте границы с помощью Tokenizer каждого производителя.
Разница в основном связана с версией кодера (например, старый и новый GPT - 3.5) или с вычислением специальных токенов (например, системных подсказок). Этот инструмент поддерживает переключение кодеров и четко указывает, включены ли в них метаинструкции, и результаты соответствуют официальным API.