Iniciação rápida
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Passe texto
Prompt de várias linhas e snippets de log suportados.
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Copiar Output
Copiar o texto redigido em um clique.
Colar texto com e-mails, chaves de API ou JWTs e substituir as correspondências por [REDACTADO]. Redação rápida antes de enviar para um LLM, todo local.
Privacidade: processado localmente, nunca carregado.
↓ Colar na área de entrada abaixo para ver os resultados instantaneamente
粘贴含敏感信息的文本; 自动替换为 [REDACTED]。本地处理,不上传。
扫描器仅高亮匹配; 本工具直接替换敏感片段,便于安全地粘贴到 LLM。发送前请人工复核。
Colar texto com e-mails, chaves de API ou JWTs e substituir as correspondências por [REDACTADO]. Redação rápida antes de enviar para um LLM, todo local.
Passe texto
Prompt de várias linhas e snippets de log suportados.
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Escanear primeiro para revisar correspondências, em seguida, redigir; ou redigir diretamente para velocidade.
Substitua e-mails, cadeias semelhantes a chaves e padrões semelhantes com espaços de espaço para compartilhamento seguro.
Use para postagens da comunidade, questões do GitHub e documentos internos - revise manualmente os dados de produção também.
Ao enviar solic ita ções cont endo informações conf idencia is para LL Ms como Chat G PT , primeiro co lar o texto inte iro na ferram enta . Ele dete cta instant ane amente ema ils (por exemplo , [email protected] ves de API (por exemplo , [ 12 3] e os tok ens JW T , substitu indo - os por [ ED IT ADO ].
O texto processado pode ser colado diretamente em janelas de chat de IA. Recomendamos a verificação cruzada para garantir que os dados confidenciais sejam redigidos, enquanto a lógica do código e o texto normal permanecem intactos. Todo o processamento ocorre localmente no seu navegador, tornando-o ideal para dados privados corporativos ou pessoais.
Input
[email protected], sk-...
Output
[REDACTED] placeholders
Corrigido para [REDACTED]; edite manualmente se você precisar de um token personalizado.
Geralmente não. LLMs dependem mais da semântica contextual do que valores de parâmetros específicos. Mas se os itens redigidos são nomes de variáveis críticas (por exemplo, campos de base de dados), substituí - los manualmente por espaços significativos (por exemplo, [Nome do Usuário] em vez de [REDACTED]).