LLM Calculador de Preços

Escolha um modelo e contagem de tokens para estimar o custo em USD por chamada de API.Útil para orçamento, comparação de modelos e design consciente de custos.

Privacidade: processado localmente, nunca carregado.

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价格为参考值,请以各厂商官方定价为准。

预估费用 (USD)

$0.0027

输入单价

$0.15/1M

输出单价

$0.6/1M

Notas

计费说明

按每百万 Token 单价估算单次请求成本。实际账单可能含缓存折扣、批量价等,仅供参考。

Escolha um modelo e contagem de tokens para estimar o custo em USD por chamada de API.Útil para orçamento, comparação de modelos e design consciente de custos.

Iniciação rápida

  1. Escolha modelo

    Inclui taxas de referência GPT, Claude, Gemini.

  2. Entre em tokens

    Definir as contagens de tokens de entrada e saída estimadas.

Fonte de Preço

As taxas são indicativas; as contas podem incluir armazenamento em cache, preços por lotes ou diferenças regionais.

Características e casos de uso

Estimar o custo LLM por chamada e mensal a partir de contagens de tokens e preços de modelo com comparação lado a lado.

Usado para preços de produtos, seleção de modelos, aprovações de orçamento e investigação de anomalias de custos.

Fluxo de trabalho típico

1. Escolha o modelo: Escolha o LLM alvo (por exemplo, GPT - 4 ou Claude 2) - os preços variam até 10x entre os modelos. 2. Estimar Tokens: Teste entradas de amostra no playground ou use uma regra empírica (Inglês: 1 Token≈1.3 chars, chinês≈2 chars). 3. Calcule o custo de uma única chamada e, em seguida, multiplique por chamadas diárias para estimativas mensais.

Dica Pro: Compare vários modelos lado a lado. Exemplo: Avalie o GPT-3.5 vs Llama 2 para cenários de texto longo, ou projete estratégias em camadas (queries simples → modelo barato, tarefas complexas → modelo premium). Ajuste os tokens ao vivo para ver a sensibilidade do preço.

Exemplos

Exemplo

Input

gpt-4o-mini, 10k in / 2k out

Output

~$0.0027 USD

FAQ

Imagens Token?

Tokens de texto somente; verifique os documentos do provedor para multimodal.

As solicitações do sistema estão incluídas na contagem de tokens?

Sim, as instruções do sistema (por exemplo, instruções de configuração de papéis) contam como tokens de entrada. No entanto, algumas plataformas como OpenAI têm regras especiais de faturamento para solicitações do sistema - recomenda testes com API reais.