Iniciação rápida
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Passe texto
Documentação longa e código suportado; atualizações de tabelas ao vivo.
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Verifique o status
Verde se encaixa; vermelho transbordamento significa trim ou modelo de troca.
Colar solicitações ou documentos para ver limites de contexto e uso estimado de token por modelo principal. Decida se você precisa de cortar ou uma janela maior.
Privacidade: processado localmente, nunca carregado.
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粘贴 Prompt、文档或对话内容,查看各模型上下文占用。
| 模型 | 估算 Token | 上下文上限 | 占用 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4o mini | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4.1 | 22 | 1,047,576 | 0.0% | 可容纳 |
| o3-mini | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Sonnet 4 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Haiku 3.5 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Gemini 2.0 Flash | 22 | 1,048,576 | 0.0% | 可容纳 |
绿色「可容纳」表示估算 Token 未超过模型上下文窗口;红色「超出」需裁剪或换更大窗口模型。 Token 为启发式估算,与官方计数器可能略有偏差。
Colar solicitações ou documentos para ver limites de contexto e uso estimado de token por modelo principal. Decida se você precisa de cortar ou uma janela maior.
Passe texto
Documentação longa e código suportado; atualizações de tabelas ao vivo.
Verifique o status
Verde se encaixa; vermelho transbordamento significa trim ou modelo de troca.
Esta ferramenta compara janelas por modelo; Token Estimator concentra-se em estatísticas de char e palavra.
Estimar a contagem de tokens em comparação com janelas de contexto do modelo comum e alertar sobre possível truncamento.
Use antes de long-doc Q & A, seleção de modelo e planejamento de montagem de contexto RAG.
Ao se preparar para enviar texto longo para um modelo de IA, primeiro cole seu conteúdo aqui. O sistema calcula automaticamente a contagem de tokens e exibe os limites de janela de contexto dos principais modelos. Os indicadores verdes mostram modelos compatíveis, enquanto as bandeiras vermelhas sugerem cortar ou mudar para modelos de maior capacidade.
Para arquivos de código, considere remover comentários e linhas em branco antes da verificação. Quando os limites se aproximam (por exemplo, GPT - 4 mostra 90% de uso), clique em 'Dicas de otimização' para conselhos direcionados, como dividir parágrafos ou mudar para o streaming de API.
Input
10k+ char document
Output
Per-model fit/overflow
Somente heurística; verifique casos de borda com cada tokenizador de provedor.
As variações decorrem das versões do codificador (por exemplo, antigos versus novos GPT-3.5) ou se tokens especiais (como solicitações do sistema) são contados. Nossa ferramenta suporta a comutação de codificadores e marca claramente tokens de meta-instrução, alinhando-se com APIs oficiais.