빠른 시작
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출력 붙여넣기
markdown, json 등을 가진 marmarkdown, json 등이 없애집니다.
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청소된 텍스트 복사하기
몸 텍스트를 유지합니다;포맷 소음만 제거합니다.
LLM 응답 청소기
모델은 종종 추가 빈 선으로 모모마크다운을 모모델에 모모델을 모모모델로 모모델을 모모델로 모델모델로 모델모델은 종종종 모델모델은저장이나 재사용을 위해 한 단계로 저저장 및 청소하십시오.
Read the full guide: 엔터프라이즈 네트워크 계획: VLAN 및 VLSM 서브넷 설계 실전 가이드 →
개인 정보 보호: 로컬로 처리되고, 결코 업로드하지 않습니다.
↓ 아래의 입력 영역에 결결과를 즉시 볼 수 있습니다.
LLM 原始输出
去除 Markdown 代码围栏、多余空行与行尾空白。
清理后文本
메모
清理规则
剥离 ``` 围栏; 将连续 3 个以上换行压缩为 2 个; 去除每行行尾空格。不改动正文语义。
모델은 종종 추가 빈 선으로 모모마크다운을 모모델에 모모델을 모모모델로 모모델을 모모델로 모델모델로 모델모델은 종종종 모델모델은저장이나 재사용을 위해 한 단계로 저저장 및 청소하십시오.
그것이 하지 않는 것
마크다운 분석, 번역 또는 요약 없음;라이트 텍스트 위생만
특징 및 사용 사례
클린 텍스트 또는 JSON을 위해 LLM 출력에서 마크다운 마마마크다운 클클스트립 클클린 텍스트 또는 JSON을 위한 클클린클린 텍스트 또는 JSON을 위해 마크다운 클클클립 마크다운 마크다운
파이프라인, 문서 파스트 또는 llm-json-extractor의 사전 단계로 사용합니다.
일반적인 워크플로우
ChatGPT와 같은 모델에서 응답을 복사할 때, 그들은 종종 추가 코드 코코코드와 빈 줄을 포함합니다.이 텍스트를 클리너 도구에 붙여넣고 버튼을 클릭하고 깨끗한 콘텐츠를 얻습니다.데이터베이스에 모델 출력을 저장하거나 웹사이트에 게시하거나 추가 코드 처리에 이상적입니다.
청소된 텍스트는 수동으로 수수리를 제거하지 않고 Markdown 편집기 또는 CMS 시스템에서 직접 사용할 수 있습니다.개발자에게는 일반 텍스트는 배치 키워드 교체 또는 콘텐츠 구조 분석과 같은 스크립트로 처리하기 쉽습니다.
예제
담 블록
Input
```markdown\n# Hi\n```
Output
# Hi
FAQ
코드 블록 콘텐츠를 제거합니까?
오직 오오직 오직내부 콘텐츠는 남아 있습니다.
이 도구는 네스트 된 코드 도도를 처리할 수 있습니까?
아니요. 이 도구는 내스팅된 담을 포함하여 모든 담을 제거합니다.네스트 된 구조를 보존하려면 수동 처리 또는 전문 regex 도구를 고려하십시오.