クイックスタート
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JSONを貼り付け
左側はモデル出力またはサンプルデータです。
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スキーマの貼り付け
右側には、オブジェクト、必須アイテム、属性が使用されます。
構造化出力ベリファイア
構造化された出力を送信する前に、JSONモデルとターゲットモードを貼り付けて、必須フィールドと基本タイプをチェックします。
Read the full guide: JSON スキーマ API 設計ガイド ： サンプル生成から LLM 検証まで →
プライバシー：アップロードしないローカルで処理します。
↓ 下の入力領域に貼り付けて、結果をすぐに表示します。★QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB
JSON 数据
JSON Schema
校验通过
備考
校验范围
支持 object 类型、required 与 properties 嵌套; 类型检查为 string/number/boolean 等基础类型。非完整 JSON Schema 实现。
構造化された出力を送信する前に、JSONモデルとターゲットモードを貼り付けて、必須フィールドと基本タイプをチェックします。
ユースケース
SampleのJSON Schemaとペアを組んでパターンを推定し、ここで実際の出力を検証します。
典型的なワークフロー
次に、JSONモードを右ボックスに貼り付けます。「検証」をクリックして、欠落したフィールド、タイプ不一致、フォーマットの問題など、強調表示されたエラーを表示します。出力がモードに完全に一致するまで、エラーを修正して再検証します。
複雑なパターンの場合は、段階的に検証します。最初に必須フィールドをチェックし、次にタイプをチェックし、最後にネストされた構造をチェックします。デバッグ中にモードを簡略化して問題を分離します。API応答が変化するたびに、特にモデルの更新後に再検証されます。
JSON Schema gates
Define required, type, enum, pattern constraints. Same schema for LLM structured output and REST contract tests. Valid JSON may fail schema—json-formatter first, then validate.
Extract schemas from OpenAPI components—openapi-formatter tidies large specs before copy.
LLM workflow
System prompt declares schema; retry or fallback on validator failure. Use llm-json-extractor to strip Markdown fences.
token-counter keeps schema + examples within context.
CI integration mindset
Browser tool for ad-hoc; CI uses ajv with the same schema file. Error paths ($.items[2].price) pinpoint bugs.
json-diff before/after fixes against schema changes.
例
例
Input
{"name":"Ada","score":98} Output
Valid or issue list
FAQ
配列の検証？
ネストされたオブジェクトに焦点を当てる、
生産準備が整っていることを確認しますか？
完全ではありません。構造コンプライアンスをチェックする場合、現実世界での使用には、テストフィールドの意味、空処理、テキストのトランケートなどが必要です。セルテストとサンドボックス検証を組み合わせます。
Which JSON Schema draft?
See tool implementation—complex $ref may need simplification.
YAML schema?
yaml-converter first for YAML instances or schemas.
Uploaded?
No.
format keyword?
email/date-time format support varies—use pattern for critical rules.