クイックスタート
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出力の貼り付け
markdown、jsonなどのフェンスが削除されました。
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クリーンアップされたテキストのコピー
本文を保持する、フォーマットノイズのみを除去します。
LLM応答クリーナ
モデルたちはMarkdownを余分な空行で囲むことが多い。保存または再使用のための貼り付けとクリーニングを1ステップで完了します。
Read the full guide: OpenAI メッセージフォーマットと LLM データ処理の完全なガイド →
プライバシー：アップロードしないローカルで処理します。
↓ 下の入力領域に貼り付けて、結果をすぐに表示します。★QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB
LLM 原始输出
去除 Markdown 代码围栏、多余空行与行尾空白。
清理后文本
備考
清理规则
剥离 ``` 围栏; 将连续 3 个以上换行压缩为 2 个; 去除每行行尾空格。不改动正文语义。
モデルたちはMarkdownを余分な空行で囲むことが多い。保存または再使用のための貼り付けとクリーニングを1ステップで完了します。
それがしないこと
Markdown解析、翻訳、要約はありません。ライトテキスト衛生のみ。
機能とユースケース
LLM出力からMarkdownフェンス、追加の空白行、一般的な接頭辞を削除して、クリーンなテキストまたはJSONを取得します。
パイプ、ドキュメントを貼り付ける前に使用するか、llm-json抽出器の前のステップとして使用します。
典型的なワークフロー
ChatGPTなどのモデルからの応答をコピーする場合、通常は追加のコードフェンスと空白の行を含みます。このテキストをクリーンアップツールに貼り付け、ボタンをクリックしてクリーンな内容を得ることができます。
クリーンアップされたテキストは、手動でフェンスを除去することなく、MarkdownエディタまたはCMSシステムで直接使用できます。開発者にとって、プレーンテキストは、一括キーワード置換やコンテンツ構造解析などのスクリプト処理を容易にします。
例
フェンスブロック
Input
```markdown\n# Hi\n```
Output
# Hi
FAQ
コードブロックの内容を削除しますか？
フェンス線のみを取り外す、中身は残る。
このツールはネストされたコードフェンスを処理できますか？
いいえ。ツールはネストされたフェンスを含むすべての「」フェンスを削除します。ネストされた構造を維持するためには、手動で処理するか、特定の正規表現ツールを使用することが考えられます。