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JSONを貼り付け
各アイテムには、ロールとコンテンツのルート配列があります。
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ターゲットを選ぶ
人工エレベーターシステムGeminiはロールをユーザー/モデルにマップします。
OpenAIメッセージJSONを貼り付け、Anthropic、Gemini、またはプレーンテキストに変換します。モデル間でチャット記録を移植する際に時間を節約します。
Read the full guide: OpenAI メッセージフォーマットと LLM データ処理の完全なガイド →
プライバシー:アップロードしないローカルで処理します。
↓ 下の入力領域に貼り付けて、結果をすぐに表示します。★QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB 610☆QADB
输入 OpenAI messages JSON 数组,转换为 Anthropic、Gemini 或纯文本格式。
根节点为数组; 每项含 role(system/user/assistant)与 content 字符串。developer 角色亦支持。
OpenAIメッセージJSONを貼り付け、Anthropic、Gemini、またはプレーンテキストに変換します。モデル間でチャット記録を移植する際に時間を節約します。
JSONを貼り付け
各アイテムには、ロールとコンテンツのルート配列があります。
ターゲットを選ぶ
人工エレベーターシステムGeminiはロールをユーザー/モデルにマップします。
Anthropicはシステムラインを融合した、Geminiはシステム命令を作成する。
AIモデル間でセッションを移行する場合は、まずOpenAI API応答からメッセージ配列をコピーします。ツールにペーストし、ターゲットフォーマット(AnthropicのClaudeフォーマットなど)を選択します。変換されたコンテンツは、新しいモデルのAPI呼び出しに直接使用でき、ロールラベルやメッセージ構造の手動書き換えを節約できます。
デバッグするには、まずこのツールを使用してOpenAIフォーマットをプレーンテキストに変換します。これにより、JSONレイヤを拡張せずに会話ストリームをすばやくチェックすることができます。
Input
[{"role":"user","content":"Hi"}] Output
Anthropic messages JSON
文字列の内容のみ;複雑なツールのペイロードを手動で調整します。
Geminiには、メッセージごとに接頭辞を追加する明確なユーザー/AIロールラベルが必要です。これは正常で、APIの機能には影響しません。コンパクトな出力の場合は、カスタム区切り文字を使用したプレーンテキストフォーマットを選択します。