Avvio veloce
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Inserisci JSON
Il lato sinistro è l'output del modello o i dati del campione.
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Passo schema
Il lato destro usa oggetti, richieste e proprietà.
Validatore di Output Strutturato
Incolla il modello JSON e uno schema di destinazione per verificare i campi richiesti e i tipi di base prima di inviare l'output strutturato.
Privacy: elaborato localmente, mai caricato.
↓ Incolla nell 'area di input qui sotto per vedere i risultati istantaneamente
JSON 数据
JSON Schema
校验通过
Note
校验范围
支持 object 类型、required 与 properties 嵌套; 类型检查为 string/number/boolean 等基础类型。非完整 JSON Schema 实现。
Incolla il modello JSON e uno schema di destinazione per verificare i campi richiesti e i tipi di base prima di inviare l'output strutturato.
Utilizzo dei casi
Accoppiare con lo schema JSON da esempio per inferire uno schema, quindi convalidare gli output reali qui.
Tipico Workflow
Per utilizzare questo strumento, incolla prima il JSON restituito dal tuo LLM nella casella di input a sinistra. Quindi incolla il tuo schema JSON nella casella di destra. Fare clic su Convalida per visualizzare gli errori evidenziati, tra cui campi mancanti, incompatibilità di tipo e problemi di formattazione. Correggere gli errori e convalidare nuovamente fino a quando l'output non è pienamente conforme con lo schema.
Per schemi complessi, verificare in fasi: controllare prima i campi richiesti, poi i tipi, infine le strutture nidificate. Semplificare lo schema durante il debug per isolare i problemi. Rivalida ogni volta che le risposte API cambiano, specialmente dopo gli aggiornamenti del modello.
Esempi
Esempio
Input
{"name":"Ada","score":98} Output
Valid or issue list
FAQ
Validazione Array?
Concentrati su oggetti nidificati; rivedere manualmente array complessi.
La convalida garantisce la prontezza della produzione?
Non del tutto. Mentre controlliamo la conformità strutturale, l'uso nel mondo reale richiede il test della semantica del campo, la gestione di nullità, la truncatura del testo, ecc. Combinare con i test unitari e la convalida sandbox.