Avvio veloce
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Scrivi il template
Supporta i placeholder {{name}} o {name}.
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Aggiungi JSON
Le chiavi corrispondono ai nomi delle variabili; le chiavi mancanti rimangono come placeholder.
Template immediato
Scrivere richieste con {{variabili}} e compilare da chiavi JSON. Riutilizza i richiesti di sistema, generazione batch e copia A / B.
Privacy: elaborato localmente, mai caricato.
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Prompt 模板
使用 {{变量名}} 或 {变量名} 占位。
变量 JSON
键值对与模板变量对应。
检测到变量: role, task, constraints
填充结果
Note
模板语法
双花括号 {{name}} 或单花括号 {name} 均可。未提供的变量会保留占位符并在下方提示。
Scrivere richieste con {{variabili}} e compilare da chiavi JSON. Riutilizza i richiesti di sistema, generazione batch e copia A / B.
Struttura tipica
Split ruolo, attività e vincoli nel modello; le variabili coprono ciò che cambia.
Caratteristiche e casi d'uso
Riempire i segnaposto variabili nei modelli di prompt per la sintesi, la traduzione, la revisione del codice e altro.
Utilizza per il riutilizzo rapido del team, l'onboarding, i casi di test batch e i playbook di supporto.
Tipico Workflow
1. Modello di progettazione: Crea un prompt base con {{variabili}} come 'Espiega {{concept}} in stile {{tone}}'. Utilizzare nomi descrittivi (ad esempio 'argomento' non 't') per la leggibilità. Supporta le variabili annidate ({{user.name}}) se JSON ha una struttura corrispondente.
2. Preparazione dei dati: Costruire oggetti JSON con chiavi che corrispondono alle variabili di modello, ad esempio {'tone': 'humorous': 'concept': 'quantum physics'}. Salvare preset frequenti o generare dinamicamente tramite API per l'elaborazione batch.
3. Generare batch: incolla il template e JSON per l'anteprima dal vivo. Supporta il riempimento sequenziale con più set di dati. Ideale per copie di test A / B o richieste specifiche per ruoli senza errori manuali.
Esempi
Ruolo Template
Input
{{role}} + task JSON Output
Filled system prompt
FAQ
Connessione JSON?
Solo i valori della stringa piatta; prima appiattare gli oggetti nidificati.
Posso utilizzare i condizionali / loop nei template?
La versione attuale supporta solo la sostituzione semplice delle variabili. Per logiche complesse, pre-processing in JSON (ad esempio utilizzando chiavi diverse come {{response_zh}} e {{response_en}}). Le versioni future supportare motori di modello come il manubrio.