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LLM Calcolo dei prezzi

Scegliere un modello e conteggi token per stimare il costo in USD per chiamata API. Utile per il budgeting, il confronto dei modelli e la progettazione consapevole dei costi.

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价格为参考值，请以各厂商官方定价为准。

预估费用 (USD)

$0.0027

输入单价

$0.15/1M

输出单价

$0.6/1M

Note

计费说明

按每百万 Token 单价估算单次请求成本。实际账单可能含缓存折扣、批量价等，仅供参考。

Scegliere un modello e conteggi token per stimare il costo in USD per chiamata API. Utile per il budgeting, il confronto dei modelli e la progettazione consapevole dei costi.

Avvio veloce

  1. Seleziona il modello

    Include i tassi di riferimento GPT, Claude, Gemini.

  2. Entrare i token

    Impostare i conteggi di token di input e output stimati.

Fonte dei prezzi

Le tariffe sono indicative; le bollette possono includere caching, prezzi batch o differenze regionali.

Caratteristiche e casi d'uso

Stimare il costo LLM per chiamata e mensile da conteggi di token e prezzi modello con confronto side-by - side.

Utilizzato per la determinazione dei prezzi dei prodotti, la selezione del modello, le approvazioni del budget e le indagini sulle anomalie dei costi.

Tipico Workflow

1. Selezionare il modello: scegliere il LLM di destinazione (ad esempio GPT - 4 o Claude 2) - i prezzi variano fino a 10x tra i modelli. 2. Estimate Token: testare gli input di campione nel parco giochi o utilizzare la regola empirica (inglese: 1 Token≈1.3 car, cinese≈2 car). 3. Calcolare il costo di singola chiamata, quindi moltiplicare per le chiamate giornaliere per stime mensili.

Suggerimento: Confronta più modelli fianco a fianco. Esempio: valutare GPT-3.5 vs Llama 2 per scenari di testo lungo, o progettare strategie a livelli (query semplici → modello economico, attività complesse → modello premium). Regolare i token live per vedere la sensibilità del prezzo.

Esempi

Esempio

Input

gpt-4o-mini, 10k in / 2k out

Output

~$0.0027 USD

FAQ

Immagini Token?

Solo token di testo; controlla i documenti del provider per il multimodale.

I prompt di sistema sono inclusi nel conteggio dei token?

Sì, i prompt di sistema (ad esempio le istruzioni per impostare i ruoli) contano come token di input. Tuttavia, alcune piattaforme come OpenAI hanno regole speciali di fatturazione per i richiesti di sistema - raccomandano di testare con API effettive.