Avvio veloce
-
Colla il testo
Documenti lunghi e codice supportati; aggiornamenti della tabella in diretta.
-
Controllare lo stato
Il verde si adatta; il rosso overflow indica il modello di trim o switch.
Controllo di finestra di contesto
Incolla richieste o documenti per visualizzare i limiti di contesto e l'utilizzo stimato dei token per modello principale. Decidi se hai bisogno di un taglio o di una finestra più grande.
Privacy: elaborato localmente, mai caricato.
↓ Incolla nell 'area di input qui sotto per vedere i risultati istantaneamente
待检查文本
粘贴 Prompt、文档或对话内容，查看各模型上下文占用。
| 模型 | 估算 Token | 上下文上限 | 占用 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4o mini | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4.1 | 22 | 1,047,576 | 0.0% | 可容纳 |
| o3-mini | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Sonnet 4 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Haiku 3.5 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Gemini 2.0 Flash | 22 | 1,048,576 | 0.0% | 可容纳 |
Note
如何解读
绿色「可容纳」表示估算 Token 未超过模型上下文窗口；红色「超出」需裁剪或换更大窗口模型。 Token 为启发式估算，与官方计数器可能略有偏差。
Incolla richieste o documenti per visualizzare i limiti di contesto e l'utilizzo stimato dei token per modello principale. Decidi se hai bisogno di un taglio o di una finestra più grande.
Il token estimator
Questo strumento confronta le finestre per modello; Token Estimator si concentra sulle statistiche di carattere e parola.
Caratteristiche e casi d'uso
Stima il conteggio dei token rispetto alle finestre di contesto del modello comune e avverte su possibili truncamenti.
Utilizzare prima di lunghi documenti Q & A, selezione del modello e pianificazione dell 'assemblaggio del contesto RAG.
Tipico Workflow
Quando si prepara a inviare un testo lungo a un modello di IA, incolla prima il tuo contenuto qui. Il sistema calcola automaticamente il conteggio token e visualizza i limiti della finestra di contesto dei principali modelli. Gli indicatori verdi indicano modelli compatibili, mentre le bandiere rosse suggeriscono un taglio o il passaggio a modelli di maggiore capacità.
Per i file di codice, prendere in la rimozione dei commenti e delle righe vuote prima di verificare. Quando si avvicinano ai limiti (ad esempio, GPT - 4 mostra l'utilizzo del 90%), clicca su "Consigli di ottimizzazione" per consigli mirati come la divisione dei paragrafi o il passaggio allo streaming API.
Esempi
Lungo prompt
Input
10k+ char document
Output
Per-model fit/overflow
FAQ
Conteggio ufficiale?
Solo heuristico; verificare i casi di edge con ogni tokeniser del provider.
Perché il conteggio dei token varia tra gli strumenti?
Le variazioni derivano dalle versioni di encoder (ad esempio, vecchio vs nuovo GPT-3.5) o se token speciali (come richieste di sistema) sono contati. Il nostro strumento supporta la commutazione dell 'encoder e segna chiaramente i token di meta-istruzione, allineandoli con le API ufficiali.