Démarrage rapide
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Définir les métadonnées
Utiliser les noms snake_case ; décrire ce que la fonction fait.
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Définir les champs
Par ligne: nom, type, description, requis.
Définissez les champs nom de fonction, description et paramètres pour générer des outils OpenAI JSON pour l'appel de fonction avec moins d'erreurs de schéma.
Confidentialité : traitée localement, jamais téléchargée.
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填写函数名、描述与参数字段,生成 OpenAI function calling JSON schema。
每行: name,type,description,required(true/false)
type 支持 string、number、integer、boolean、array、object。输出符合 OpenAI tools 格式,可直接粘贴到 API 请求。
Définissez les champs nom de fonction, description et paramètres pour générer des outils OpenAI JSON pour l'appel de fonction avec moins d'erreurs de schéma.
Définir les métadonnées
Utiliser les noms snake_case ; décrire ce que la fonction fait.
Définir les champs
Par ligne: nom, type, description, requis.
chaîne, nombre, entier, booléen, tableau, objet; required true marks params obligatoires.
Commencez par saisir le nom et la description de la fonction. Le nom doit être concis, tandis que la description explique clairement son but. Ensuite, ajoutez des paramètres un par un, y compris le nom, le type, la description et si cela est nécessaire. L'outil fournit un aperçu JSON en temps réel pour la vérification de la conformité OpenAI.
Après la construction, copiez le JSON généré directement dans votre projet. Nous recommandons d'abord de tester les appels de fonction dans OpenAI Playground. Besoin d'ajustements ? Il suffit de modifier les champs dans l'outil pour régénérer - beaucoup plus sûr que l'édition JSON manuelle.
Input
get_weather + city field
Output
OpenAI tools JSON
params plats uniquement; éditer la sortie JSON pour l'imbrication.
- Oui, oui. Bien qu'optimisé pour OpenAI, le JSON suit les normes générales de définition de fonctions. Notez que d'autres plateformes peuvent avoir des exigences spécifiques pour les types de paramètres ou la structure - toujours vérifier avec leur documentation.