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Pegar texto
Prompts de varias líneas y fragmentos de registro soportados.
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Copiar la salida
Copia el texto editado con un solo clic.
Pega texto con correos electrónicos, claves de API o JWTs y reemplaza las coincidencias con [REDACTED]. Redacción rápida antes de enviar a un LLM, todo local.
Privacidad: procesado localmente, nunca cargado.
↓ Pega en el área de entrada de abajo para ver los resultados al instante
粘贴含敏感信息的文本; 自动替换为 [REDACTED]。本地处理,不上传。
扫描器仅高亮匹配; 本工具直接替换敏感片段,便于安全地粘贴到 LLM。发送前请人工复核。
Pega texto con correos electrónicos, claves de API o JWTs y reemplaza las coincidencias con [REDACTED]. Redacción rápida antes de enviar a un LLM, todo local.
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Prompts de varias líneas y fragmentos de registro soportados.
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Escanee primero para revisar las coincidencias, luego edite; o redactar directamente para la velocidad.
Reemplace correos electrónicos, cadenas similares a claves y patrones similares con marcadores de posición para compartir de forma segura.
Utilice para publicaciones de la comunidad, problemas de GitHub y documentos internos: revise manualmente los datos de producción también.
Al enviar solicitudes que contengan información confidencial a LLM como ChatGPT, primero pegue todo el texto en la herramienta. Detecta instantáneamente correos electrónicos (por ejemplo, [email protected] API Keys (por ejemplo, sk-abc123) y tokens JWT, reemplazándolos por [REDACTED].
El texto procesado se puede pegar directamente en las ventanas de chat de IA. Recomendamos la verificación cruzada para asegurarse de que los datos sensibles se redacten mientras que la lógica del código y el texto normal permanecen intactos. Todo el procesamiento se realiza localmente en su navegador, lo que lo hace ideal para datos privados corporativos o personales.
Input
[email protected], sk-...
Output
[REDACTED] placeholders
Fijo a [redactado]; editar manualmente si necesita un token personalizado.
Los LLM se basan más en la semántica contextual que en valores de parámetros específicos. Pero si los elementos redactados son nombres de variables críticas (por ejemplo, campos de base de datos), reemplazarlos manualmente con marcadores de lugar significativos (por ejemplo, [USERNAME] en lugar de [REDACTED]).