Esquema JSON de la muestra

Pegue un ejemplo JSON para inferir un borrador de esquema JSON 2020-12. Prototipo de salida estructurada, parámetros de herramienta y contratos de API rápidamente.

Read the full guide: Guía de diseño de API de esquema JSON: de generación de muestras a validación de LLM →

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JSON 样例

粘贴一份示例 JSON; 自动推断 JSON Schema(Draft 2020-12)。

推断的 Schema

Notas

推断规则

根据样例值的类型生成 schema; 数组取首项类型; 对象字段均标记为 required。适合 structured output 原型,生产请人工复核。

Pegue un ejemplo JSON para inferir un borrador de esquema JSON 2020-12. Prototipo de salida estructurada, parámetros de herramienta y contratos de API rápidamente.

Inicio rápido

  1. Pega la muestra

    Objeto o matriz JSON válido.

  2. Copiar esquema

    Revise los campos y tipos requeridos para response_format, etc.

Limitaciones

Las matrices utilizan solo el primer tipo de elemento; todas las teclas de objeto marcadas son necesarias; Los sindicatos necesitan ediciones manuales.

Flujo de trabajo típico

Al diseñar estructuras de respuesta de API, prepare primero una respuesta de muestra. Pegalo en la herramienta y el esquema generado se puede usar directamente en la documentación de OpenAPI. Por ejemplo, una estructura de datos de producto de comercio electrónico con matrices de SKU anidados y atributos complejos requeriría un esfuerzo manual significativo, mientras que la generación automática ahorra el 80% del tiempo.

Para aplicaciones LLM, utilice esta herramienta para crear plantillas de salida estructuradas rápidamente. Pida que la IA genere primero muestras de salida ideales, y luego las convierta en Esquema para restringir las salidas futuras. Por ejemplo, extrayendo una estructura {ubicación, temperatura, unidad} consistente de las respuestas meteorológicas del lenguaje natural.

Ejemplos

Muestra del objeto

Input

{"name":"Ada","score":98}

Output

JSON Schema with properties

FAQ

¿Soporte JSON5?

Sólo JSON estricto.

¿El esquema generado requiere ajustes manuales?

La estructura básica suele estar lista para la producción, pero recomendamos: 1) Comprobar si todos los campos son necesarios 2) Agregar anotaciones de descripción 3) Ajustar restricciones como intervalos de números. La herramienta resalta los problemas potenciales (por ejemplo, los tipos anyOf), pero no elimina automáticamente los campos redundantes.