Inicio rápido
-
Pegar texto
Largos documentos y código compatibles; actualizaciones de tabla en vivo.
-
Compruebe el estado
Ajustes verdes; Desbordamiento rojo significa modelo de recorte o interruptor.
Comprobador de ventanas de contexto
Pegue instrucciones o documentos para ver los límites de contexto y el uso estimado de tokens por modelo principal. Decide si necesitas recortes o una ventana más grande.
Privacidad: procesado localmente, nunca cargado.
↓ Pega en el área de entrada de abajo para ver los resultados al instante
待检查文本
粘贴 Prompt、文档或对话内容，查看各模型上下文占用。
| 模型 | 估算 Token | 上下文上限 | 占用 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4o mini | 22 | 128,000 | 0.0% | 可容纳 |
| GPT-4.1 | 22 | 1,047,576 | 0.0% | 可容纳 |
| o3-mini | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Sonnet 4 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Claude Haiku 3.5 | 22 | 200,000 | 0.0% | 可容纳 |
| Gemini 2.0 Flash | 22 | 1,048,576 | 0.0% | 可容纳 |
Notas
如何解读
绿色「可容纳」表示估算 Token 未超过模型上下文窗口；红色「超出」需裁剪或换更大窗口模型。 Token 为启发式估算，与官方计数器可能略有偏差。
Pegue instrucciones o documentos para ver los límites de contexto y el uso estimado de tokens por modelo principal. Decide si necesitas recortes o una ventana más grande.
vs Estimador de Tokens
Esta herramienta compara ventanas por modelo; Token Estimator se centra en estadísticas de char y palabras.
Características y casos de uso
Estima el número de tokens frente a las ventanas de contexto del modelo común y advierte sobre posibles truncaciones.
Usar antes de preguntas y respuestas de documentos largos, selección de modelos y planificación del ensamblaje de contexto RAG.
Flujo de trabajo típico
Al prepararse para enviar texto largo a un modelo de IA, primero pegue su contenido aquí. El sistema calcula automáticamente el número de tokens y muestra los límites de ventana de contexto de los modelos principales. Los indicadores verdes muestran modelos compatibles, mientras que las banderas rojas sugieren recortar o cambiar a modelos de mayor capacidad.
Para archivos de código, considere eliminar comentarios y líneas en blanco antes de comprobar. Cuando se acerque a los límites (por ejemplo, GPT-4 muestra un uso del 90%), haga clic en "Consejos de optimización" para obtener consejos específicos como dividir párrafos o cambiar a la transmisión de API.
Ejemplos
Prompt largo
Input
10k+ char document
Output
Per-model fit/overflow
FAQ
¿Cuentas oficiales?
Sólo heurístico; verificar casos de borde con cada tokenizador de proveedor.
¿Por qué los recuentos de tokens varían entre herramientas?
Las variaciones provienen de las versiones del codificador (por ejemplo, antiguo vs nuevo GPT-3.5) o si se cuentan tokens especiales (como los avisos del sistema). Nuestra herramienta soporta la conmutación de codificadores y marca claramente los tokens de meta-instrucciones, alineándose con las API oficiales.