Schnellstart
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JSON einfügen
Links sind Modellausgabe oder Probedaten.
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Schema einfügen
Die rechte Seite verwendet Objekt, erforderlich und Eigenschaften.
Strukturierter Ausgangsvalidator
Fügen Sie das Modell JSON und ein Zielschema ein, um die erforderlichen Felder und Grundtypen vor dem Versand der strukturierten Ausgabe zu überprüfen.
Datenschutz: lokal verarbeitet, nie hochgeladen.
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JSON 数据
JSON Schema
校验通过
Hinweise
校验范围
支持 object 类型、required 与 properties 嵌套; 类型检查为 string/number/boolean 等基础类型。非完整 JSON Schema 实现。
Fügen Sie das Modell JSON und ein Zielschema ein, um die erforderlichen Felder und Grundtypen vor dem Versand der strukturierten Ausgabe zu überprüfen.
Anwendungsfälle
Koppel mit JSON Schema aus Sample, um ein Schema abzuschließen, validiere dann die realen Ausgaben hier.
Typischer Workflow
Um dieses Tool zu verwenden, fügen Sie zuerst das von Ihrem LLM zurückgegebene JSON in das linke Eingabefeld ein. Fügen Sie dann Ihr JSON-Schema in das rechte Feld ein. Klicken Sie auf Validieren, um hervorgehobene Fehler wie fehlende Felder, Typfehler und Formatprobleme anzuzeigen. Beheben Sie die Fehler und validieren Sie sie erneut, bis die Ausgabe Ihrem Schema vollständig entspricht.
Für komplexe Schemata validieren Sie in Phasen: Prüfen Sie zuerst die erforderlichen Felder, dann Typen, schließlich verschachtelte Strukturen. Vereinfachen Sie das Schema während der Debugging, um Probleme zu isolieren. Neuvalidieren, wenn sich API-Antworten ändern, insbesondere nach Modellaktualisierungen.
JSON Schema gates
Define required, type, enum, pattern constraints. Same schema for LLM structured output and REST contract tests. Valid JSON may fail schema—json-formatter first, then validate.
Extract schemas from OpenAPI components—openapi-formatter tidies large specs before copy.
LLM workflow
System prompt declares schema; retry or fallback on validator failure. Use llm-json-extractor to strip Markdown fences.
token-counter keeps schema + examples within context.
CI integration mindset
Browser tool for ad-hoc; CI uses ajv with the same schema file. Error paths ($.items[2].price) pinpoint bugs.
json-diff before/after fixes against schema changes.
Beispiele
Beispiel
Input
{"name":"Ada","score":98} Output
Valid or issue list
FAQ
Array-Validierung?
Fokus auf verschachtelte Objekte; Komplexe Arrays manuell überprüfen.
Garantiert die Validierung die Fertigungsbereitschaft?
Nicht ganz. Während wir die strukturelle Konformität überprüfen, erfordert die Nutzung in der realen Welt die Prüfung von Feldsemantik, Null-Handhabung, Textabkürzung usw. Kombinieren Sie mit Einheitstests und Sandbox-Validierung.
Which JSON Schema draft?
See tool implementation—complex $ref may need simplification.
YAML schema?
yaml-converter first for YAML instances or schemas.
Uploaded?
No.
format keyword?
email/date-time format support varies—use pattern for critical rules.