Schneller Redakteur

Fügen Sie Text mit E-Mails, API-Schlüsseln oder JWTs ein und ersetzen Sie Übereinstimmungen durch [REDACTED]. Schnelle Redaktion vor dem Senden an einen LLM, alle lokal.

Datenschutz: lokal verarbeitet, nie hochgeladen.

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原始 Prompt / 文本

粘贴含敏感信息的文本; 自动替换为 [REDACTED]。本地处理，不上传。

脱敏结果

Email: [REDACTED]
API key: [REDACTED]
JWT: [REDACTED]

Hinweise

与 PII 扫描的区别

扫描器仅高亮匹配; 本工具直接替换敏感片段，便于安全地粘贴到 LLM。发送前请人工复核。

Fügen Sie Text mit E-Mails, API-Schlüsseln oder JWTs ein und ersetzen Sie Übereinstimmungen durch [REDACTED]. Schnelle Redaktion vor dem Senden an einen LLM, alle lokal.

Schnellstart

Text einfügen

Multi-line-Aufforderungen und Protokoll-Snippets unterstützt.
Ausgabe kopieren

Kopieren Sie bearbeiteten Text mit einem Klick.

Kopplung mit PII-Scanner

Scannen Sie zuerst, um Übereinstimmungen zu überprüfen, dann bearbeiten; oder direkt für Geschwindigkeit bearbeiten.

Eigenschaften und Anwendungsfälle

Ersetzen Sie E-Mails, Schlüssel-ähnliche Zeichenfolgen und ähnliche Muster durch Platzhalter für eine sichere Freigabe.

Verwenden Sie es für Community-Beiträge, GitHub-Probleme und interne Dokumente – überprüfen Sie auch die Produktionsdaten manuell.

Typischer Workflow

Wenn Sie Aufforderungen mit sensiblen Informationen an LLMs wie ChatGPT senden, fügen Sie zuerst den gesamten Text in das Tool ein. Es erkennt sofort E-Mails (z.B. [email protected] API-Schlüssel (z.B. sk-abc123) und JWT-Tokens, ersetzt durch [REDACTED].

Der verarbeitete Text kann direkt in AI-Chatfenster eingefügt werden. Wir empfehlen eine Querprüfung, um sicherzustellen, dass sensible Daten bearbeitet werden, während Codelogik und normaler Text intakt bleiben. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in Ihrem Browser, was sie ideal für Unternehmens- oder persönliche private Daten macht.

Beispiele

Beispiel

Input

[email protected], sk-...

Output

[REDACTED] placeholders

FAQ

Benutzerdefinierter Platzhalter?

Fixiert auf [bearbeitet]; manuell bearbeiten, wenn Sie ein benutzerdefiniertes Token benötigen.

Beeinflusst redigierter Text das Verständnis von KI?

LLMs verlassen sich eher auf kontextuelle Semantik als auf spezifische Parameterwerte. Wenn jedoch redaktierte Elemente kritische Variablennamen sind (z. B. Datenbankfelder), ersetzen Sie sie manuell durch bedeutungsvolle Platzhalter (z. B. [USERNAME] anstelle von [REDACTED]).