快速开始
-
粘贴样例
合法 JSON 对象或数组。
-
复制 Schema
检查 required 与类型后用于 OpenAI response_format 等。
JSON Schema 推断
粘贴一份 JSON 示例，自动推断 JSON Schema Draft 2020-12。快速搭建 structured output、函数参数与 API 契约原型。
阅读完整指南: JSON Schema API 设计指南：从样例生成到 LLM 校验实战 →
隐私提示：本地解析，不上传服务器。
↓ 在下方输入区粘贴内容，结果会立即显示
JSON 样例
粘贴一份示例 JSON; 自动推断 JSON Schema（Draft 2020-12）。
推断的 Schema
注释说明
推断规则
根据样例值的类型生成 schema; 数组取首项类型; 对象字段均标记为 required。适合 structured output 原型，生产请人工复核。
粘贴一份 JSON 示例，自动推断 JSON Schema Draft 2020-12。快速搭建 structured output、函数参数与 API 契约原型。
推断局限
数组仅看首项类型; 所有对象键均标为 required; 复杂 union 需人工补充。
典型工作流
当您需要为 API 设计响应结构时，先准备一个典型响应样例。将样例粘贴到工具中，生成的 Schema 可直接用于 OpenAPI 文档。例如电商 API 的商品数据，包含嵌套的 SKU 数组和复杂属性时，手动编写 Schema 容易出错，自动推断能节省 80% 时间。
开发 LLM 应用时，用此工具快速创建 structured output 模板。先让 AI 生成理想输出范例，转为 Schema 后约束后续输出。比如从天气查询的自然语言响应中提取 {location, temperature, unit} 结构，确保数据格式一致性。
示例
对象样例
Input
{"name":"Ada","score":98} Output
JSON Schema with properties
FAQ
支持 JSON5 吗？
仅标准 JSON。
生成的 Schema 需要手动调整吗？
基础结构通常可直接使用，但建议：1) 检查是否所有字段都必要 2) 添加 description 注解 3) 调整数值范围等约束。工具会标记可能需修改处（如 anyOf 类型），但不会自动删除冗余字段。